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【2h】

The Remaining Useful Life Estimation of Lithium-ion Batteries Based on the HKA -ML-ELM Algorithm

机译：基于HKA -ML-ELM算法的锂离子电池剩余的寿命估算

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Yanying Ma;
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年度 2019
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1. The Remaining Useful Life Estimation of Lithium-ion Batteries Based on the HKA -ML-ELM Algorithm [J] . Yanying Ma, Dongxu Shen, Lifeng Wu, International Journal of Electrochemical Science . 2019,第8期

机译：基于HKA -ML-ELM算法的锂离子电池剩余使用寿命估算
2. Remaining Useful Life Assessment of Lithium-ion Battery based on HKA-ELM Algorithm [J] . JingYang, ZhenPeng, ZhaodiPei, International Journal of Electrochemical Science . 2018,第10期

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3. An Online Prediction of Capacity and Remaining Useful Life of Lithium-Ion Batteries Based on Simultaneous Input and State Estimation Algorithm [J] . Ouyang Tiancheng, Xu Peihang, Chen Jingxian, IEEE Transactions on Power Electronics . 2021,第7期

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4. Particle filtering based estimation of remaining useful life of lithium-ion batteries employing power fading data [C] . Arijit Guha, Amit Patra IEEE International Conference on Prognostics and Health Management . 2017

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5. Nonlinear Stochastic Filtering for Online State of Charge and Remaining Useful Life Estimation of Lithium-Ion Battery [D] . Daravath, Suresh. 2018

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6. Remaining capacity estimation of lithium-ion batteries based on the constant voltage charging profile [O] . Zengkai Wang, Shengkui Zeng, Jianbin Guo, -1

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7. Remaining Useful Life Assessment of Lithium-ion Battery based on HKA-ELM Algorithm [O] . Jing Yang 2018

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8. Adaptive Recurrent Neural Network for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-ion Batteries. [R] . A. Saxena B. Saha J. Liu K. Goebel W. Wang 2010

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