Deep Video Super-Resolution Using HR Optical Flow Estimation

机译：使用HR光学流程估计深度视频超分辨率

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Longguang Wang; Yulan Guo; Li Liu; Zaiping Lin; Xinpu Deng; Wei An;
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年度 2020
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1. Deep Video Super-Resolution Using HR Optical Flow Estimation [J] . Wang Longguang, Guo Yulan, Liu Li, IEEE Transactions on Image Processing . 2020,第期

机译：使用HR光学流程估计深度视频超分辨率
2. Video Super-resolution using Edge-based Optical Flow and Intensity Prediction [J] . Wang Jen-Wen, Chiu Ching-Te Journal of signal processing systems for signal, image, and video technology . 2018,第12期

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3. Video super-resolution based on automatic key-frame selection and feature-guided variational optical flow [J] . Yanming Zhu, Kun Li, Jianmin Jiang Signal Processing. Image Communication: A Publication of the the European Association for Signal Processing . 2014,第8期

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4. Learning for Video Super-Resolution Through HR Optical Flow Estimation [C] . Longguang Wang, Yulan Guo, Zaiping Lin, Asian Conference on Computer Vision . 2019

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5. Deep Perceptual Losses and Self-supervised Fine-tuning for Image and Video Super-resolution [D] . Lucas, Alice. 2020

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6. Optical Flow Estimation for Flame Detection in Videos [O] . Martin Mueller, Peter Karasev, Ivan Kolesov, -1

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