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A simple noniterative principal component technique for rapid noise reduction in parallel MR images

机译：一种简单的非特性主成分技术，用于并行MR图像快速降噪

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Anand S. Patel; Qi Duan; Philip M. Robson; Charles A. McKenzie; Daniel K. Sodickson;
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年度 2011
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1. A simple noniterative principal component technique for rapid noise reduction in parallel MR images [J] . Anand S. Patel, Qi Duan, Philip M. Robson, NMR in biomedicine . 2012,第1期

机译：一种用于在并行MR图像中快速降低噪声的简单非迭代主成分技术
2. Feature reduction using the minimum noise fraction and principal component analysis transforms for improving the classification of hyperspectral images [J] . Murinto, Nur Rochmah Dyah PA Asia-Pacific Journal of Science and Technology . 2017,第1期

机译：使用最小噪声分数和主成分分析变换进行特征缩减，以改善高光谱图像的分类
3. Parallel techniques for speckle noise reduction in medical ultrasound images [J] . Josep Arnal, Ilya Mayzel Advances in Engineering Software . 2020,第Octa期

机译：医学超声图像散斑降噪的平行技术
4. Reduction of speckle noise from medical images using principal component analysis image fusion [C] . Kumar Indrajeet, Bhadauria H.S., Virmani Jitendra, IEEE International Conference on Industrial and Information Systems . 2014

机译：使用主成分分析图像融合减少医学图像中的斑点噪声
5. Principal Component Analysis and Spatial Regression Techniques to Model and Map Corn and Soybean Yield Variability with Radiometrically Calibrated Multitemporal and Multispectral Digital Aerial Imagery [D] . Pritsolas, Joshua. 2018

机译：主成分分析和空间回归技术，通过辐射校准的多时相和多光谱数字航空影像对玉米和大豆的产量变异性进行建模和映射
6. A simple noniterative principal component technique for rapid noise reduction in parallel MR images [O] . Anand S. Patel, Qi Duan, Philip M. Robson, -1

机译：一种简单的非特性主成分技术用于并行MR图像快速降噪
7. Application of Independent Component Analysis Techniques in Speckle Noise Reduction of Retinal OCT Images [O] . Baghaie, Ahmadreza, D'souza, Roshan M., Yu, Zeyun 2015

机译：独立分量分析技术在散斑中的应用视网膜OCT图像的降噪

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