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【2h】

A semantic-based analysis of Android malware for detection, generation, and trend analysis

机译：用于检测，发电和趋势分析的Android恶意软件的语义分析

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Guozhu Meng;
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机译：Megdroid：用于动态Android恶意软件分析的模型驱动事件生成框架
2. Malware detection using static analysis in Android: a review of FeCO (features, classification, and obfuscation) [J] . Rosmalissa Jusoh, Ahmad Firdaus, Shahid Anwar, PeerJ Computer Science . 2021,第a期

机译：使用静态分析在Android中的恶意软件检测：对FECO（特征，分类和混淆）的评论
3. On machine learning effectiveness for malware detection in Android OS using static analysis data [J] . Syrris Vasileios, Geneiatakis Dimitris Journal of information security and applications . 2021,第Juna期

机译：静态分析数据在Android OS中的恶意软件检测机器学习效能
4. Toward Semantic-Based Android Malware Detection Using Model Checking and Machine Learning [C] . Souad El Hatib, Loiec Ricaud, Josee Desharnais, International Conference on Risks and Security of Internet and Systems . 2020

机译：利用模型检查和机器学习的基于语义的Android恶意软件检测
5. Android Malware Detection through Permission and App Component Analysis using Machine Learning Algorithms [D] . Kulkarni, Keyur Milind. 2018

机译：通过权限进行Android恶意软件检测，并使用机器学习算法对应用程序组件进行分析
6. Analysis of Android Device-Based Solutions for Fall Detection [O] . Eduardo Casilari, Rafael Luque, María-José Morón 2015

机译：基于Android设备的跌倒检测解决方案分析
7. HEFESTDROID: Highly Effective Features for Android Malware Detection and Analysis [O] . Shafiu Musa Et.al 2021

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