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机译:使用深度学习进行调制识别的复杂卷曲
Jakob Krzyston; Rajib Bhattacharjea; Andrew Stark;
机译:CineNet:基于深度学习的3D心脏调解MRI重建,具有多线圈复数4D时空卷积
机译:基于深度传输学习的密集连接卷积网络和深林的晶圆地图缺陷识别
机译:学习深层卷积神经网络的深层双耳陈述,用于自发言论情绪识别
机译:使用深度学习进行调制识别的复值卷积
机译:利用卷积神经网络多重标签识别深度学习
机译:从愿景转移到触摸:用于Visoo-Tactive 3D对象识别的混合深卷积神经网络
机译:基于卷积神经网络和深Q学习网络的雷达信号脉冲内调制识别
机译:CNN学习方法和使用用于硬件优化的用于图像识别的1x1卷积的学习设备,使用该方法的测试方法和测试设备以及用于硬件优化的图像识别的学习方法和测试设备,所述学习方法使用Von 1×1进行VON使用相同的测试方法和测试设备}
机译:1xH CNN学习方法和学习设备,用于使用1xH卷积的卷积神经网络的图像识别用途用作硬件优化和测试方法和使用相同的测试设备
机译:1x1 CNN学习方法和用于使用1x1卷积的卷积神经网络的学习设备,用于图像识别用来用于使用相同的硬件优化和测试方法和测试设备
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