Inferring Latent Domains for Unsupervised Deep Domain Adaptation

机译：推断无监督深域适应的潜在域

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作者
Massimiliano Mancini; Lorenzo Porzi; Samuel Rota Bulo; Barbara Caputo; Elisa Ricci;
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年度 2021
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1. Inferring Latent Domains for Unsupervised Deep Domain Adaptation [J] . Mancini Massimiliano, Porzi Lorenzo, Bulo Samuel Rota, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2021,第2期

机译：推断无监督深域适应的潜在域
2. Joint Learning of Multiple Latent Domains and Deep Representations for Domain Adaptation [J] . Wu Xinxiao, Chen Jin, Yu Feiwu, Cybernetics, IEEE Transactions on . 2021,第5期

机译：联合学习多个潜在域和域适应的深度表示
3. Joint deep feature learning and unsupervised visual domain adaptation for cross-domain 3D object retrieval [J] . Wen-Hui Li, Shu Xiang, Wei-Zhi Nie, Information Processing & Management . 2020,第5期

机译：联合深度特征学习和无监督的跨域3D对象检索的视域适应
4. Discovering Latent Domains for Unsupervised Domain Adaptation Through Consistency [C] . Massimiliano Mancini, Lorenzo Porzi, Fabio Cermelli, International conference on image analysis and processing . 2019

机译：通过一致性发现潜在域以实现无监督域自适应
5. Learning Transferable Features for Unsupervised Domain Adaptation in Natural Language Processing [D] . Cui, Xia. 2020

机译：在自然语言处理中学习无监督域适应的可转移功能
6. Domains III and I-2α at the Entrance of the Binding Cleft Play an Important Role in Cold Adaptation of the Periplasmic Dipeptide-Binding Protein (DppA) from the Deep-Sea Psychrophilic Bacterium Pseudoalteromonas sp. Strain SM9913 [O] . Wei-Xin Zhang, Bin-Bin Xie, Xiu-Lan Chen, 2010

机译：域III和I-2α在结合裂隙的入口处在深海嗜冷细菌假单胞菌属物种的周质二肽结合蛋白（DppA）的冷适应中起重要作用。菌株SM9913
7. Discriminative feature alignment: Improving transferability of unsupervised domain adaptation by Gaussian-guided latent alignment [O] . Jing Wang, Jiahong Chen, Jianzhe Lin, 2021

机译：辨别特征对准：通过高斯引导的潜在对准提高无监督域适应的可转换性

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