机译:基于完全卷积网络(FCN-MLS)的多相级别集算法,用于中央浆液性胆管疗法病变(CSC)的SD-OCT图像视网膜层分割
机译:SD-OCT图像中的自动浆液视网膜脱离分割的双分支和区域约束完全卷积网络
机译:光谱域光学相干断层扫描(SD-OCT)评价,包括急性中央浆膜肺病理学病变(CSC)中荧光素血管漏洞的抗面成像
机译:使用SD-OCT的中央性浆液性脉络膜视网膜病变的感光层的组织层图像
机译:基于深度学习的中央浆液性脉络膜视网膜病变光学相干断层扫描扫描中的视网膜下液分割
机译:结合了机器学习和基于图的框架,可对SD-OCT图像中的视网膜结构进行3-D自动分割。
机译:基于全卷积网络(FCN-MLS)的多阶段水平集算法用于中央浆液性脉络膜视网膜病变(CSC)的SD-OCT图像中的视网膜层分割
机译:分析数字图像分类过程中完全连接神经网络的熟练程度分析。不同分类算法的基准从卷积层的高级图像特征