机译:Lipn-UAM在emoint-2017下:基于词汇的特征和句子级传染媒介表示的组合情感强度决定
机译:基于自适应元级特征和句子句法特征组合的句子级情感挖掘
机译:利用建议语义特征:句子级情感分析
机译:使用数据驱动的文本表示特征丰富和合奏技术进行句子级极性分类
机译:LIPN-UAM在EmoInt-2017上:结合基于词汇的特征和用于情感强度确定的句子级矢量表示
机译:自底向上提取用于视频表示的原子特征向量和动作序列。
机译:改进的分布式情感矢量表示用于社交媒体情感分析
机译:emoint-2017的PLN-PUCRS:推文中情感强度预测的精神语言学特征