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【2h】

Fitting the linear-quadratic model to detailed data sets for different dose ranges

机译：将线性二次模型拟合到不同剂量范围的详细数据集

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Lourdes Garcia-Fernández;
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1. Fitting the linear-quadratic model to detailed data sets for different dose ranges [J] . Garcia LM, Leblanc J, Wilkins D, Physics in medicine and biology. . 2006,第11期

机译：使线性二次模型适合不同剂量范围的详细数据集
2. Fitting marginal structural models: estimating covariate-treatment associations in the reweighted data set can guide model fitting. [J] . Pullenayegum EM, Lam C, Manlhiot C, Journal of Clinical Epidemiology . 2008,第9期

机译：拟合边际结构模型：估计重新加权数据集中的协变量处理关联可以指导模型拟合。
3. The alpha/beta ratio dose-range independent: application of the generalized linear-quadratic (gLQ) model [J] . Cancan Zhang, Nina A. Mayr, Simon S. Lo, Journal of radiation oncology . 2015,第3期

机译：α/β比剂量范围独立：广义线性二次（gLQ）模型的应用
4. Modelling Iso-Octane HCCI Using CFD With Multi-Zone Detailed Chemistry; Comparison to Detailed Speciation Data Over a Range of Lean Equivalence Ratios [C] . Randy P. Hessel, David E. Foster, Salvador M. Aceves, SAE World Congress . 2008

机译：使用CFD使用多区详细化学建模ISO-辛烷值HCCI;与一系列精益等效比的详细规格数据进行比较
5. Model fitting and testing for non-Gaussian data with large data sets [D] . Xiang, Dong 1996

机译：具有大数据集的非高斯数据的模型拟合和测试
6. Data from fitting Gaussian process models to various data sets using eight Gaussian process software packages [O] . Collin B. Erickson, Bruce E. Ankenman, Susan M. Sanchez 2018

机译：使用八个高斯过程软件包将高斯过程模型拟合到各种数据集的数据
7. Fitting range data to primitives for rapid local 3D modeling using sparse range point clouds [O] . Kwon Soon-Wook, Bosche Frederic Nicolas, Kim Changwan, 2004

机译：将范围数据拟合为基元，以使用稀疏范围点云进行快速本地3D建模

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