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【2h】

The use of classification and regression algorithms using the random forests method with presence-only data to model species’ distribution

机译：使用随机林法使用分类和回归算法，使用仅存在数据进行模型物种分布

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Lei Zhang; Falk Huettmann; Xudong Zhang; Shirong Liu; Pengsen Sun; Zhen Yu; Chunrong Mi;
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年度 2019
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1. The use of classification and regression algorithms using the random forests method with presence-only data to model species’ distribution [J] . Lei Zhang, Falk Huettmann, Xudong Zhang, MethodsX . 2019,第1期

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2. Classification and regression with random forests as a standard method for presence-only data SDMs: A future conservation example using China tree species [J] . Zhang Lei, Huettmann Falk, Liu Shirong, Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology . 2019,第期

机译：随机林分类和回归作为仅存在数据SDMS的标准方法：使用中国树种的未来保护示例
3. Presence-only and Presence-absence Data for Comparing Species Distribution Modeling Methods [J] . Jane Elith, Catherine Graham, Roozbeh Valavi, Biodiversity Informatics . 2020,第2期

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4. Logistic Methods for Resource Selection Functions and Presence-Only Species Distribution Models [C] . Steven J. Phillips, Jane Elith Innovative applications of artificial intelligence conference;AAAI conference on artificial intelligence;IAAI-11;Symposium on educational advances in artificial intelligence;AAAI-11;EAAI-11 . 2011

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机译：社区生活队列风险分层模型的开发与验证，三种方法比较：逻辑回归，随机森林和Cox比例危险回归
6. The use of classification and regression algorithms using the random forests method with presence-only data to model species’ distribution [O] . Lei Zhang, Falk Huettmann, Xudong Zhang, 2019

机译：使用随机森林方法和仅存在数据的分类和回归算法来模拟物种分布
7. Sampling bias in presence-only data used for species distribution modelling: theory and methods for detecting sample bias and its effects on models [O] . Bente Støa, Rune Halvorsen, Sabrina Mazzoni, 2018

机译：用于物种分布建模的仅存在数据中的采样偏差：检测样本偏差的理论和方法及其对模型的影响

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