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Underwater Acoustic Research Trends with Machine Learning: Active SONAR Applications

机译：水下声学研究趋势与机器学习：活动声纳应用

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Haesang Yang; Sung-Hoon Byun; Keunhwa Lee; Youngmin Choo; Kookhyun Kim;
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年度 2020
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1. The underwater environment - A fluctuating acoustic medium rich in marine life. Implications for active military sonar [J] . McHugh R, McLaren D, Wilson M, Acta acustica united with acustica . 2005,第1期

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2. Study on metal mine detection from underwater sonar images using data mining and machine learning techniques [J] . Padmaja Venkataraman, Rajendran V., Vijayalakshmi P. Journal of ambient intelligence and humanized computing . 2021,第5期

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3. Machine Learning Methods to Approximate Rainfall and Wind from Acoustic Underwater Measurements (February 2020) [J] . Oceanographic Literature Review . 2021,第5期

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4. Active Acoustic Signature Extraction by Machine Learning Data Analysis for Underwater Fish Counters [C] . Gabriel Vasile, Alexandre Girard, Guy dUrso, Conference on Global Oceans : Singapore – U.S. Gulf Coast . 2020

机译：水下鱼计数器机器学习数据分析的主动声学签名提取
5. Optimal dictionary learning with application to underwater target detection from synthetic aperture sonar imagery. [D] . Kopacz, Justin. 2014

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8. Examination of Time-Reversal Acoustic Applications to Shallow Water Active Sonar Systems [R] . Winter, T. A. 2000

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