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【2h】

Detection of Abandoned and Stolen Objects Based on Dual Background Model and Mask R-CNN

机译：基于双背景模型和掩模R-CNN的被遗弃和被盗对象的检测

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Hyeseung Park; Seungchul Park; Youngbok Joo;
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年度 2020
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1. Real-time abandoned and stolen object detection based on spatio-temporal features in crowded scenes [J] . Nam Yunyoung Multimedia Tools and Applications . 2016,第12期

机译：基于时空特征的拥挤场景实时废弃和被盗物体检测
2. Object detection based on RGC mask R-CNN [J] . Wu Minghu, Yue Hanhui, Wang Juan, Image Processing, IET . 2020,第8期

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3. Research on abnormal object detection in specific region based on Mask R-CNN [J] . Current Organic Synthesis . 2020,第3期

机译：基于掩模R-CNN的特定区域异常对象检测研究
4. Robust Detection of Abandoned Objects Based on Modified Dual Background Segmentation [C] . Bin Shi, Baozhou Wu International Conference on Machine Tool Technology and Mechatronics Engineering . 2014

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6. Defect Detection of Industry Wood Veneer Based on NAS and Multi-Channel Mask R-CNN [O] . Jiahao Shi, Zhenye Li, Tingting Zhu, 2020

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7. An abandoned object detection system based on dual background segmentation [O] . Singh A. K., Sawan S., Hanmandlu M., 2009

机译：基于双重背景分割的废弃物体检测系统

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