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【2h】

Efficient computation of expected hypervolume improvement using box decomposition algorithms

机译：使用盒子分解算法有效地计算预期的超弱化改进

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Kaifeng Yang; Michael Emmerich; André Deutz; Thomas Bäck;
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年度 2019
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1. Efficient computation of expected hypervolume improvement using box decomposition algorithms [J] . Yang Kaifeng, Emmerich Michael, Deutz Andre, Journal of Global Optimization . 2019,第1期

机译：使用盒子分解算法有效地计算预期的超弱化改进
2. A box decomposition algorithm to compute the hypervolume indicator [J] . Lacour Renaud, Klamroth Kathrin, Fonseca Carlos M. Computers & operations research . 2017,第MARa期

机译：一种用于计算超量指标的盒分解算法
3. A modified hypervolume based expected improvement for multi-objective efficient global optimization method [J] . Li Zheng, Wang Xinyu, Ruan Shilun, Structural and multidisciplinary optimization . 2018,第5期

机译：基于改进的超卓越的基于多目标高效全局优化方法的预期改进
4. Truncated expected hypervolume improvement: Exact computation and application [C] . Kaifeng Yang, Andre Deutz, Zhiwei Yang, IEEE Congress on Evolutionary Computation . 2016

机译：截断的预期超量改进：精确的计算和应用
5. Efficient domain decomposition algorithms and applications in transportation and structural engineering. [D] . Johnson, Paul W., III. 2016

机译：高效的领域分解算法及其在运输和结构工程中的应用。
6. Novel provable algorithms for efficient ensemble-based computational protein design and their application to the redesign of the c-Raf-RBD:KRas protein-protein interface [O] . Anna U. Lowegard, Marcel S. Frenkel, Graham T. Holt, 2020

机译：基于高效的基于组合的计算蛋白设计及其应用于C-RAF-RBD的重新设计的新颖可提供的算法：KRAS蛋白蛋白界面
7. Faster Computation of Expected Hypervolume Improvement [O] . Hupkens, Iris, Emmerich, Michael, Deutz, André 2014

机译：更快地计算预期的超级体积改进
8. Some computational challenges of developing efficient parallel algorithms for data-dependent computations in thermal-hydraulics supercomputer applications [R] . Woodruff, S B 1992

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