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【2h】

Smartphone Sensor-Based Activity Recognition by Using Machine Learning and Deep Learning Algorithms

机译：基于智能手机传感器的活动识别通过使用机器学习和深度学习算法

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作者
Qingzhong Liu; Zhaoxian Zhou; Sarbagya Ratna Shakya; Prathyusha Uduthalapally; Mengyu Qiao; Andrew H. Sung;
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年度 2018
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1. Deep Learning Models for Real-time Human Activity Recognition with Smartphones [J] . Wan Shaohua, Qi Lianyong, Xu Xiaolong, Mobile networks & applications . 2020,第2期

机译：智能手机实时人类活动识别的深度学习模型
2. Deep learning for sensor-based activity recognition: A survey [J] . Wang Jindong, Chen Yiqiang, Hao Shuji, Pattern recognition letters . 2019,第MARa期

机译：基于传感器的活动识别的深度学习：一项调查
3. Inertial sensor-based human activity recognition via ensemble extreme learning machines optimized by quantum-behaved particle swarm [J] . Journal of intelligent & fuzzy systems: Applications in Engineering and Technology . 2020,第2aPta1期

机译：基于惯性传感器的人类活动识别通过由量子行为粒子群优化的集合极限学习机
4. Sensor-based Complex Human Activity Recognition from Smartwatch Data using Hybrid Deep Learning Network [C] . Sakorn Mekruksavanich, Anuchit Jitpauanakul International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications . 2021

机译：基于传感器的复杂人类活动从使用混合深度学习网络的SmartWatch数据识别
5. Radar-Based Human Activity Recognition Algorithms Using Machine Learning and Deep Neural Networks [D] . Erol, Baris. 2018

机译：基于机器学习和深度神经网络的基于雷达的人体活动识别算法
6. Practical Considerations for Accuracy Evaluation in Sensor-Based Machine Learning and Deep Learning [O] . Issam Hammad, Kamal El-Sankary 2019

机译：基于传感器的机器学习和深度学习中精度评估的实际考虑
7. A Very Large-Scale Bioactivity Comparison of Deep Learning and Multiple Machine Learning Algorithms for Drug Discovery [O] . Thomas R. Lane, Daniel H. Foil, Eni Minerali, 2020

机译：深度学习和多种机器学习算法的一种非常大的生物活动比较药物发现

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