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【2h】

Neurocomputational Models Capture the Effect of Learned Labels on Infants’ Object and Category Representations

机译：神经计算机模型捕获学习标签对婴儿对象和类别表示的影响

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Arthur Capelier-Mourguy; Katherine E. Twomey; Gert Westermann;
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年度 2020
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1. Neurocomputational Models Capture the Effect of Learned Labels on Infants’ Object and Category Representations [J] . Capelier-Mourguy Arthur, Twomey Katherine E., Westermann Gert IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems . 2020,第2期

机译：神经计算机模型捕获学习标签对婴儿对象和类别表示的影响
2. Visual features versus categories: Explaining object representations in primate IT and deep neural networks with weighted representational modeling [J] . Kamila Jozwik, Nikolaus Kriegeskorte, Radoslaw Cichy, Journal of vision . 2016,第12期

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3. Visual features versus categories: Explaining object representations in primate IT and deep neural networks with weighted representational modeling [J] . Kamila Jozwik, Nikolaus Kriegeskorte, Radoslaw Cichy, Journal of vision . 2016,第12期

机译：视觉特征与类别：使用加权表示模型解释灵长类IT和深度神经网络中的对象表示
4. Object representation-by-fragments in the visual system: a neurocomputational model [C] . Joyce, D.W., Richards, . 2002

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5. Induced model category structures on categories of internal abelian group objects in cofibrantly generated model categories. [D] . Mathey, Phillipp. 2010

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6. Learned Labels Shape Pre‐speech Infants’ Object Representations [O] . Katherine E. Twomey, Gert Westermann -1

机译：学习过的标签可以塑造言语婴儿的物体表征
7. A neurocomputational model of the effect of learned labels on infants’ object representations [O] . Capelier-Mourguy Arthur, Twomey Katherine Elizabeth, Westermann Gert 2016

机译：一个神经计算模型，用于学习的标签对婴儿的物体表示的影响

Neurocomputational Models Capture the Effect of Learned Labels on Infants’ Object and Category Representations

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