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Beyond Retinal Layers: A Deep Voting Model for Automated Geographic Atrophy Segmentation in SD-OCT Images

机译：超越视网膜层：SD-OCT图像中自动地理萎缩分割的深度投票模型

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Zexuan Ji; Qiang Chen; Sijie Niu; Theodore Leng; Daniel L. Rubin;
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年度 2018
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1. Automated geographic atrophy segmentation for SD-OCT images based on two-stage learning model [J] . Xu Rongbin, Niu Sijie, Chen Qiang, Computers in Biology and Medicine . 2019,第期

机译：基于两阶段学习模型的SD-OCT图像自动地理萎缩分割
2. Automated retinal layers segmentation in SD-OCT images using dual-gradient and spatial correlation smoothness constraint [J] . Sijie Niu, Qiang Chen, Luis de Sisternes, Computers in Biology and Medicine . 2014,第Null期

机译：使用双梯度和空间相关平滑度约束在SD-OCT图像中自动进行视网膜层分割
3. Automated segmentation of geographic atrophy of the retinal epithelium via random forests in AREDS color fundus images [J] . Feeny Albert K., Tadarati Mongkol, Freund David E., Computers in Biology and Medicine . 2015,第Null期

机译：通过AREDS彩色眼底图像中的随机森林自动分割视网膜上皮的地理萎缩
4. Automated geographic atrophy segmentation with multi-loss for SD-OCT images based on patient independent [C] . Jiwcn Dong, Junting Chen, Xizhan Gao, International Conference on Graphics and Image Processing . 2020

机译：基于患者独立的SD-OCT图像的多损，自动地理萎缩分割
5. A combined machine-learning and graph-based framework for the 3-D automated segmentation of retinal structures in SD-OCT images. [D] . Antony, Bhavna Josephine. 2013

机译：结合了机器学习和基于图的框架，可对SD-OCT图像中的视网膜结构进行3-D自动分割。
6. Beyond Retinal Layers: A Deep Voting Model for Automated Geographic Atrophy Segmentation in SD-OCT Images [O] . Zexuan Ji, Qiang Chen, Sijie Niu, -1

机译：视网膜层之外：SD-OCT图像中自动地理萎缩分割的深层投票模型
7. Automated segmentation of geographic atrophy of the retinal epithelium via random forests in AREDS color fundus images [O] . Albert K. Feeny, Mongkol Tadarati, David E. Freund, 2015

机译：随机森林中的视网膜上皮的地理萎缩自动分割

Beyond Retinal Layers: A Deep Voting Model for Automated Geographic Atrophy Segmentation in SD-OCT Images

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