机译:用Cadence比率行走时空空间参数的模型作为独立变量
机译:颞空间步态步进参数模型非常缓慢行走
机译:通过提取神经网络模型中自变量的贡献来确定所选蜂蜜参数之间的关系
机译:使用连续状态和混合拆分自动生成无关的变量参数模型
机译:知识梯度的能量存储应用,用于校准连续参数,使用带工具变量的Bellman误差最小化进行近似策略迭代以及使用可变误差因子模型进行协方差矩阵估计。
机译:踏频比为自变量的步行时空参数模型
机译:补充信息1:在三个步行速度期间从时间空间参数出口的原始数据,用于数据分析和准备表2的详细研究。