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【2h】

SCAttNet: Semantic Segmentation Network With Spatial and Channel Attention Mechanism for High-Resolution Remote Sensing Images

机译：SCATTNET：语义分割网络，具有高分辨率遥感图像的空间和通道注意机制

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作者
Haifeng Li; Kaijian Qiu; Li Chen; Xiaoming Mei; Liang Hong; Chao Tao;
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年度 2021
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1. Semantic Segmentation on Remotely Sensed Images Using an Enhanced Global Convolutional Network with Channel Attention and Domain Specific Transfer Learning [J] . Teerapong Panboonyuen, Kulsawasd Jitkajornwanich, Siam Lawawirojwong, Remote Sensing . 2019,第1期

机译：使用具有通道注意和特定域转移学习的增强型全局卷积网络对遥感图像进行语义分割
2. High-Resolution Aerial Images Semantic Segmentation Using Deep Fully Convolutional Network With Channel Attention Mechanism [J] . Luo Haifeng, Chen Chongcheng, Fang Lina, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2019,第9期

机译：基于深层全卷积网络的通道注意机制的高分辨率航空图像语义分割
3. Dual attention deep fusion semantic segmentation networks of large-scale satellite remote-sensing images [J] . Li Xin, Xu Feng, Lyu Xin, International journal of remote sensing . 2021,第9a10期

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4. Light-Weight Attention Semantic Segmentation Network for High-Resolution Remote Sensing Images [C] . Siyu Liu, Changtao He, Haiwei Bai, International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2020

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