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A Domain Adaptive Density Clustering Algorithm for Data With Varying Density Distribution

机译：具有不同密度分布的数据的域自适应密度聚类算法

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作者
Jianguo Chen; Philip S. Yu;
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年度 2021
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1. A Domain Adaptive Density Clustering Algorithm for Data With Varying Density Distribution [J] . Chen Jianguo, Yu Philip S. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2021,第6期

机译：具有不同密度分布的数据的域自适应密度聚类算法
2. Improved PISO algorithms for modeling density varying flow in conjugate fluid-porous domains [J] . Nordlund M., Stanic M., Kuczaj A. K., Journal of Computational Physics . 2016,第Null期

机译：改进的PISO算法，用于建模共轭流体-多孔域中的密度变化流
3. Novel density-based and hierarchical density-based clustering algorithms for uncertain data [J] . Zhang Xianchao, Liu Han, Zhang Xiaotong Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2017,第期

机译：基于新的基于密度和分层密度的基于分层密度的不确定数据集群算法
4. ADBSCAN: Adaptive Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise for Identifying Clusters with Varying Densities [C] . Mohammad Mahmudur Rahman Khan, Md. Abu Bakr Siddique, Rezoana Bente Arif, International Conference on Electrical Engineering and Information Communication Technology . 2018

机译：ADBSCAN：具有噪声的应用程序的基于密度的自适应空间聚类，用于识别密度变化的聚类
5. Density Identification of Distributions on Bounded Domain [D] . Wasala Mudiyanselage, Indrajith. 2018

机译：有界域上分布的密度识别
6. Density propagation based adaptive multi-density clustering algorithm [O] . Yizhang Wang, Wei Pang, You Zhou -1

机译：基于密度传播的自适应多密度聚类算法
7. ADBSCAN: Adaptive Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise for Identifying Clusters with Varying Densities [O] . Mohammad Mahmudur Rahman Khan, Md. Abu Bakr Siddique, Rezoana Bente Arif, 2018

机译：ADBSCAN：基于自适应的基于密度的空间聚类，用于识别具有不同密度的簇的噪声

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