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机译:朝着HPC优化的自主框架:使用硬件计数器和机器学习的性能预测研究
Matheus Gritz; Gabrieli Silva; Vinicius Klôh; Bruno Schulze; Mariza Ferro;
机译:Auto-3P:基于机器学习的自主VNF性能预测和放置框架
机译:航空电子图形硬件性能预测与机器学习
机译:机器学习支持连接和自主电动车速优化的流量预测
机译:使用机器学习和监视硬件性能计数器的自适应缓存预取。
机译:使用优化的极限学习机的飞机辅助动力装置性能传感数据预测
机译:混合型变量数据集的机器学习算法比较框架:轮胎性能预测的案例研究
机译:利用优化的物理学习模型和机器学习方法的能源绩效预测方法和能源运行管理系统
机译:一种方法和学习设备,用于使用用于硬件优化的1x1卷积的基于CNN的对象检测器,以及使用该测试方法和测试设备,使用1×1卷积的CNN基于CNN的对象检测器的学习方法和学习设备用于硬件优化,以及使用Samem的测试方法和测试设备}
机译:用于学习物体检测器的方法和学习设备,其能够使用用于远程检测或军事目的的图像级联进行基于CNN的硬件优化,测试方法和使用该方法的测试设备,{用于物体检测器的学习方法和学习设备CNN的硬件优化在距离或距离独立的接触中进行检测
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