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【2h】

Toward Reliable Compact Modeling of Multilevel 1T-1R RRAM Devices for Neuromorphic Systems

机译：朝着神经形式系统的多级1T-1R RRAM装置可靠的紧凑型造型

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Emilio Pérez-Bosch Quesada; Rocío Romero-Zaliz; Eduardo Pérez; Mamathamba Kalishettyhalli Mahadevaiah; John Reuben; Markus Andreas Schubert; Francisco Jiménez-Molinos; Juan Bautista Roldán; Christian Wenger;
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年度 2021
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1. A Compact Model of Analog RRAM With Device and Array Nonideal Effects for Neuromorphic Systems [J] . Liao Yan, Gao Bin, Xu Feng, IEEE Transactions on Electron Devices . 2020,第4期

机译：具有设备和阵列非型效应的模拟RRAM的紧凑型，用于神经族系统
2. Multilevel HfO2-based RRAM devices for low-power neuromorphic networks [J] . V. Milo, C. Zambelli, P. Olivo, APL Materials . 2019,第8期

机译：用于低功率神经形态网络的基于HfO2的多级RRAM器件
3. RRAM-based synapse devices for neuromorphic systems (vol 213, pg 421, 2019) [J] . Moon K., Lim S., Park J., Faraday discussions . 2019,第期

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4. A neuromorphic visual system using RRAM synaptic devices with Sub-pJ energy and tolerance to variability: Experimental characterization and large-scale modeling [C] . Yu Shimeng, Gao Bin, Fang Zheng, . 2012

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5. Memristor device modeling and circuit design for read out integrated circuits, memory architectures, and neuromorphic systems. [D] . Yakopcic, Chris. 2014

机译：用于读出集成电路，存储器架构和神经形态系统的忆阻器器件建模和电路设计。
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机译：前驱体化学和工艺条件对基于1T-1R的HfO2 RRAM器件中细胞间变异性的影响
7. Multilevel HfO2-based RRAM devices for low-power neuromorphic networks [O] . V. Milo, C. Zambelli, P. Olivo, 2019

机译：基于多级HFO2的低功率神经形态网络的RRAM器件

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