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【2h】

Neural Network-Based Video Compression Artifact Reduction Using Temporal Correlation and Sparsity Prior Predictions

机译：基于神经网络的视频压缩伪影，使用时间相关和稀疏性预测减少

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作者
Wei-Gang Chen; Runyi Yu; Xun Wang;
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年度 2020
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1. Reducing Image Compression Artifacts by Structural Sparse Representation and Quantization Constraint Prior [J] . Chen Zhao, Jian Zhang, Siwei Ma, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology . 2017,第10期

机译：通过结构稀疏表示和量化约束先验减少图像压缩伪像
2. Reduction of temporal distortion in video coding based on detection of just-noticeable temporal pumping artifact [J] . Gong Yanchao, Wan Shuai, Yang Kaifang, Signal Processing. Image Communication: A Publication of the the European Association for Signal Processing . 2016,第Null期

机译：基于检测到明显的时间抽运伪像的视频编码中的时间失真减少
3. Development of a denoising convolutional neural network-based algorithm for metal artifact reduction in digital tomosynthesis for arthroplasty: A phantom study [J] . Tsutomu Gomi, Rina Sakai, Hidetake Hara, PLoS One . 2019,第9期

机译：发展基于卷积神经网络基于促进型号的促进型号的关节成形术治疗：Phantom研究
4. Inception-Based Convolutional Neural Network for the Reduction of Compression Artifacts in Image and Video Codecs [C] . Yoonsik Kim, Jae Woong Soh, Jaewoo Park, 映像情報メディア学会2018年年次大会講演予稿集 . 2018

机译：基于接收的卷积神经网络，用于减少图像和视频编解码器中的压缩伪像
5. Video compression with temporal subsampling and artificial neural networks. [D] . Cramer, Christopher Eric. 1997

机译：具有时间二次采样和人工神经网络的视频压缩。
6. Development of a denoising convolutional neural network-based algorithm for metal artifact reduction in digital tomosynthesis for arthroplasty: A phantom study [O] . Tsutomu Gomi, Rina Sakai, Hidetake Hara, 2012

机译：基于去噪卷积神经网络的数字断层合成术中减少金属伪影的算法的开发：幻像研究
7. Spatial Sparsity Induced Temporal Prediction for Hybrid Video Compression [O] . Gang Hua, Onur G. Guleryuz 2007

机译：混合视频压缩的空间稀疏性时间预测
8. Neural Network-Based Resistance Spot Welding Control and Quality Prediction [R] . Allen, J. D. , Ivezic, N. D. , Zacharia, T. 1999

机译：基于神经网络的电阻点焊控制与质量预测

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