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Dual-Criteria Method For Determining Critical Plane Orientation For Multiaxial Fatigue Prediction Using A Genetic Algorithm

机译:用遗传算法确定多轴疲劳预测的关键平面取向的双准则方法

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摘要

This paper is an attempt to formulate an estimation method which can efficiently determine the critical plane according to the criteria under consideration. It is required to maintain greater accuracy than the incremental angle methods used conventionally in critical plane searching algorithms. The multi-criteria-based critical plane selection method is evaluated; the considered criteria include a fatigue parameter and variance ofudshear stress, both maximized to find the most damaging plane. The results show that the proposed model reduces the number of iterations by 90% with greater accuracy than theudconventional methods and multiple candidate planes can easily be identified. Two or more criteria can easily be implemented in searching for the critical plane. The GAbasedudcritical plane location method shows promise for fatigue life estimation as it is flexible and simple to implement.
机译:本文试图制定一种可以根据所考虑的准则有效确定临界平面的估计方法。与关键平面搜索算法中常规使用的增量角度方法相比,要求保持更高的精度。评估了基于多标准的关键平面选择方法;考虑的标准包括疲劳参数和剪应力的方差,两者都最大化以找到最具破坏性的平面。结果表明,与常规方法相比,所提出的模型将迭代次数减少了90%,准确性更高,并且可以轻松识别多个候选平面。在搜索临界平面时,可以轻松实现两个或多个条件。基于GA的超临界平面定位方法具有疲劳寿命估算的希望,因为它灵活且易于实施。

著录项

  • 作者

    M. Kaamal; M. M. Rahman;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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