机译:多特征随机回归模型增加了源自高通量表型的时间生理性状的基因组预测精度
机译:多特质随机回归模型增加了从高通量表型衍生的时间生理性状的基因组预测准确性
机译:利用随机回归模型对高通量表型衍生的纵向性状进行基因组预测
机译:植物基因组摘要-高通量表型数据中的原始研究多性状,随机回归或简单可重复性模型改善了小麦籽粒产量的基因组预测
机译:使用生理模型和支持向量回归的血糖水平预测
机译:使用基因组学,场特征和高通量表型对玉米基因发现的新方法(Zea Mays)
机译:多性状随机回归模型可提高从高通量表型衍生的时间生理性状的基因组预测准确性
机译:利用随机回归模型进行高通量表型衍生的纵向性状的基因组预测