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机译:JL-DCF:RGB-D突出物体检测的联合学习和密集合作融合框架
Keren Fu; Deng-Ping Fan; Ge-Peng Ji; Qijun Zhao;
机译:RGB-D突出的物体通过跨模型接头特征提取和低束缚融合损失检测
机译:RGB-D突出物体检测的鉴别跨模型转移学习和密集的交叉级反馈融合
机译:深度质量意识的选择性显着性粘性融合,用于RGB-D图像突出对象检测
机译:JL-DCF:用于RGB-D显着目标检测的联合学习和密集合作融合框架
机译:目标提议生成器用于显着目标检测的性能评估
机译:RGB-D室内场景中未知对象的显着性引导检测
机译:用于RGB-D突出物体检测的数据级重组和轻量级融合方案
机译:渐进式多任务学习方法和突出对象检测装置
机译:基于深度学习的弱监督显着对象检测方法及系统
机译:一种学习方法和学习设备,它与V2V通信获取的其他自主车辆的空间检测结果与其自己的自主车辆的空间检测结果集成,以及使用此{学习方法和学习设备进行集成对象的测试方法和测试设备 通过来自其他自主车辆的V2V通信获取的检测信息,其具有目前自主车辆生成的对象检测信息,以及使用相同的测试方法和测试设备}
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