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【2h】

Cross-Subject Transfer Learning Improves the Practicality of Real-World Applications of Brain-Computer Interfaces

机译：交叉主题转移学习提高了大脑 - 计算机接口的现实世界应用的实用性

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Kuan-Jung Chiang; Chun-Shu Wei; Masaki Nakanishi; Tzyy-Ping Jung;
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年度 2019
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1. Transfer Learning in Brain-Computer Interfaces AbstractuFFFDThe performance of brain-computer interfaces (BCIs) improves with the amount of avail [J] . Jayaram Vinay, Alamgir Morteza, Altun Yasemin, Computational Intelligence Magazine, IEEE . 2016,第1期

机译：脑机接口中的转移学习AbstractuFFFD脑机接口（BCI）的性能随可用量的增加而提高
2. Leveraging anatomical information to improve transfer learning in brain-computer interfaces [J] . Mark Wronkiewicz, Eric Larson, Adrian K C Lee Journal of neural engineering . 2015,第4期

机译：利用解剖信息改善脑机界面中的转移学习
3. Real-world applications for brain-computer interface technology [J] . Moore M.M. IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering . 2003,第2期

机译：脑机接口技术的实际应用
4. Cross-Subject Transfer Learning Improves the Practicality of Real-World Applications of Brain-Computer Interfaces [C] . Kuan-Jung Chiang, Chun-Shu Wei, Masaki Nakanishi, International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering . 2019

机译：跨学科转移学习提高了脑机接口在实际应用中的实用性
5. Feature-based transfer learning with real-world applications [D] . Pan, Jialin 2010

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6. Application of Transfer Learning in EEG Decoding Based on Brain-Computer Interfaces: A Review [O] . Kai Zhang, Guanghua Xu, Xiaowei Zheng, 2020

机译：基于脑电电脑接口的EEG解码转移学习的应用：综述
7. Towards Practical Brain-Computer Interfaces: Bridging the Gap from Research to Real-World Applications [O] . Allison, Brendan, Dunne, Stephen, Leeb, Robert, 2013

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