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【2h】

The effect of gradient nonlinearities on fiber orientation estimates from spherical deconvolution of diffusion magnetic resonance imaging data

机译：梯度非线性对扩散磁共振成像数据的球面折折射纤维取向估计的影响

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Fenghua Guo; Alberto Luca; Greg Parker; Derek K. Jones; Max A. Viergever; Alexander Leemans; Chantal M. W. Tax;
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年度 2020
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1. Direct estimation of the fiber orientation density function from diffusion-weighted MRI data using spherical deconvolution. [J] . Tournier JD, Calamante F, Gadian DG, NeuroImage . 2004,第3期

机译：使用球形反卷积从扩散加权MRI数据直接估计纤维取向密度函数。
2. A reliability assessment of constrained spherical deconvolution-based diffusion-weighted magnetic resonance imaging in individuals with chronic stroke [J] . Snow Nicholas J., Peters Sue, Borich Michael R., Journal of Neuroscience Methods . 2016,第Null期

机译：基于约束球反褶积的弥散加权磁共振成像在慢性卒中患者中的可靠性评估
3. Assessment of clinical data of nonlinear stochastic deconvolution versus block-circulant singular value decomposition for quantitative dynamic susceptibility contrast magnetic resonance imaging [J] . Peruzzo D., Zanderigo F., Bertoldo A., Magnetic resonance imaging: An International journal of basic research and clinical applications . 2011,第7期

机译：非线性随机反褶积与块循环奇异值分解用于定量动态磁化率对比磁共振成像的临床数据评估
4. Improved spherical deconvolution to solve fiber crossing in diffusion-weighted MR Imaging [C] . Toselli Benedetta, Franchin Cristina, Scifo Paola, Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society . 2015

机译：改进的球形反褶积解决扩散加权MR成像中的纤维交叉问题
5. Optimization of diffusion-encoding gradient scheme for diffusion-weighted magnetic resonance imaging of nerve fibers [D] . Majumdar, Shantanu 2011

机译：神经纤维弥散加权磁共振成像的弥散编码梯度方案优化
6. The effect of gradient nonlinearities on fiber orientation estimates from spherical deconvolution of diffusion magnetic resonance imaging data [O] . Fenghua Guo, Alberto de Luca, Greg Parker, 2021

机译：梯度非线性对扩散磁共振成像数据的球面折折射纤维取向估计的影响
7. Spherical deconvolution with tissue-specific response functions and multi-shell diffusion MRI to estimate multiple fiber orientation distributions (mFODs) [O] . Alberto De Luca, Fenghua Guo, Martijn Froeling, 2020

机译：具有组织特异性响应函数的球面折叠卷积和多壳扩散MRI来估计多种纤维取向分布（MFOD）

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