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【2h】

A Hyperspectral Anomaly Detection Algorithm Based on Morphological Profile and Attribute Filter with Band Selection and Automatic Determination of Maximum Area

机译：一种基于形态学配置文件和具有频带选择的属性滤波器的高光谱异常检测算法和最大区域的自动测定

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Ferdi Andika; Mia Rizkinia; Masahiro Okuda;
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年度 2020
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1. Structure Tensor and Guided Filtering-Based Algorithm for Hyperspectral Anomaly Detection [J] . Weiying Xie, Tao Jiang, Yunsong Li, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2019,第7期

机译：基于结构张量和基于导引滤波的高光谱异常检测算法
2. Extended profiles with morphological attribute filters for the analysis of hyperspectral data [J] . MAURO DALLA MURA, JON ATLI BENEDIKTSSON, BJORN WASKE, International journal of remote sensing . 2010,第22期

机译：具有形态属性过滤器的扩展配置文件，用于分析高光谱数据
3. A Fast Recursive LRX Algorithm with Extended Morphology Profile for Hyperspectral Anomaly Detection [J] . Ruhan A, Xiaodong Mu, Lei Feng, Canadian Journal of Remote Sensing . 2021,第5期

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4. Anomaly Detection Algorithm Using Entropy-Based Band Selection and Morphological Operations for Hyperspectral Images [C] . Ferdi Andika, Mia Rizkinia International Conference on Telecommunications . 2020

机译：基于熵的波段选择和形态学运算的高光谱图像异常检测算法
5. Feature selection algorithms for anomaly detection in hyperspectral data. [D] . Nakariyakul, Songyot. 2007

机译：用于高光谱数据异常检测的特征选择算法。
6. Hyperspectral chemical plume detection algorithms based on multidimensional iterative filtering decomposition [O] . A. Cicone, J. Liu, H. Zhou -1

机译：基于多维迭代滤波分解的高光谱化学羽流检测算法
7. A Novel Threshold Detection Technique for the Automatic Construction of Attribute Profiles in Hyperspectral Images [O] . Arundhati Das, Kaushal Bhardwaj, Swarnajyoti Patra, 2020

机译：高光谱图像自动构建属性配置文件的新型阈值检测技术
8. Value Focused Thinking Applications to Supervised Pattern Classification With Extensions to Hyperspectral Anomaly Detection Algorithms. [R] . Scanland, D. E. 2015

机译：具有扩展的高光谱异常检测算法的监督模式分类的价值聚焦思维应用。

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