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BeSS: An R Package for Best Subset Selection in Linear, Logistic and Cox Proportional Hazards Models

机译：BESS：用于线性，逻辑和COX比例危险模型的最佳子集选择的R包

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Canhong Wen; Aijun Zhang; Shijie Quan; Xueqin Wang;
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年度 2020
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1. BeSS An R Package for Best Subset Selection in Linear, Logistic and Cox Proportional Hazards Models [J] . Canhong Wen, Aijun Zhang, Shijie Quan, Journal of Statistical Software . 2020,第1期

机译：BESS AN R包以用于线性，逻辑和COX比例危险模型的最佳子集选择
2. simPH: An R Package for Illustrating Estimates from Cox Proportional Hazard Models Including for Interactive and Nonlinear Effects [J] . Christopher Gandrud Journal of Statistical Software . 2015,第1期

机译：simPH：一个R包，用于说明Cox比例危害模型的估计值，包括交互式和非线性效应
3. Cox proportional hazards models have more statistical power than logistic regression models in cross-sectional genetic association studies. [J] . van-der-Net JB, Janssens AC, Eijkemans MJ, European journal of human genetics: EJHG . 2008,第9期

机译：在横断面遗传关联研究中，Cox比例风险模型比logistic回归模型具有更大的统计能力。
4. Iterative L1/2 Regularization Algorithm for Variable Selection in the Cox Proportional Hazards Model [C] . Cheng Liu, Yong Liang, Xin-Ze Luan, ICSI 2012;International conference on swarm intelligence . 2012

机译：Cox比例风险模型中变量选择的迭代L1 / 2正则化算法
5. Development and Validation of Risk Stratification Models in a Cohort of Community-living Homebound Older Adults, Comparison of Three Methods: Logistic Regression, Random Forest, and Cox Proportional Hazard Regression [D] . Nasiriahmadabadi, Mojdeh . 2019

机译：社区生活队列风险分层模型的开发与验证，三种方法比较：逻辑回归，随机森林和Cox比例危险回归
6. A Comparison of the Polytomous Logistic Regression and Joint Cox Proportional Hazards Models for Evaluating Multiple Disease Subtypes in Prospective Cohort Studies [O] . Xiaonan Xue, Mimi Y. Kim, Mia M. Gaudet, -1

机译：多元疾病亚型在预期队列研究中评价多种疾病亚型的多元逻辑回归与联合Cox比例的比较
7. simPH: An R Package for Illustrating Estimates from Cox Proportional Hazard Models Including for Interactive and Nonlinear Effects [O] . Gandrud Christopher 2015

机译：simPH：一个R包，用于说明Cox比例危害模型的估计值，包括交互式和非线性效应

BeSS: An R Package for Best Subset Selection in Linear, Logistic and Cox Proportional Hazards Models

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