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【2h】

A Novel Deep Learning-based Automatic Damage Detection and Localization Method for Remanufacturing/Repair

机译：基于深度学习的自动损伤检测和定位方法，用于再制造/修复

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作者
Yufan Zheng; Harshavardhan Mamledesai; Habiba Imam; Rafiq Ahmad;
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作者单位

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年度 2021
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1. Repair volume extraction method for damaged parts in remanufacturing repair [J] . Feng Chao, Liang Jin, Gong Chunyuan, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology . 2018,第5a8期

机译：修复再制造修复损坏部件的体积提取方法
2. Deep learning-based automatic volumetric damage quantification using depth camera [J] . Beckman Gustavo H., Polyzois Dimos, Cha Young-Jin Automation in construction . 2019,第MARa期

机译：使用深度相机进行基于深度学习的体积损伤自动量化
3. Automatic detection of moisture damages in asphalt pavements from GPR data with deep CNN and IRS method [J] . Automation in construction . 2020,第May期

机译：利用深层CNN和IRS方法从GPR数据自动检测沥青路面的水分破坏
4. A Deep Learning-Based Method for Automatic Detection of Epileptic Seizure in a Dataset With Both Generalized and Focal Seizure Types [C] . A. Einizade, M. Mozafari, S. Hajipour Sardouie, IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium . 2020

机译：一种基于深入的学习方法，用于在数据集中自动检测癫痫发作的癫痫癫痫发作类型
5. Image Restoration Using Automatic Damaged Regions Detection and Machine Learning-Based Inpainting Technique [D] . Martin-King, Chloe Furness. 2019

机译：使用自动损坏区域检测和基于机器学习的初始技术的图像恢复
6. Comparison of semi-automatic and deep learning-based automatic methods for liver segmentation in living liver transplant donors [O] . A. Emre Kavur, Naciye Sinem Gezer, Mustafa Barış, 2020

机译：半自动和基于深度学习的活体肝移植供体肝分割方法的比较
7. Image Restoration using Automatic Damaged Regions Detection and Machine Learning-Based Inpainting Technique [O] . Chloe Martin-King -1

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