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【2h】

NOVEL HYPERSPECTRAL ANOMALY DETECTION METHODS BASED ON UNSUPERVISED NEAREST REGULARIZED SUBSPACE

机译：基于无监督最近正规子空间的新型高光谱异常检测方法

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作者
Z. Hou; Y. Chen; K. Tan; P. Du;
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年度 2018
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1. NOVEL HYPERSPECTRAL ANOMALY DETECTION METHODS BASED ON UNSUPERVISED NEAREST REGULARIZED SUBSPACE [J] . Hou Z., Chen Y., Tan K., International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences . 2018,第1期

机译：基于未监督的近景调整子空间的新型超光谱异常检测方法
2. Wavelet-based nearest-regularized subspace for noise-robust hyperspectral image classification [J] . Li Wei, Liu Kui, Su Hongjun Journal of Applied Remote Sensing . 2014,第Null期

机译：基于小波的最近正则化子空间用于噪声稳健的高光谱图像分类
3. Gabor-Filtering-Based Nearest Regularized Subspace for Hyperspectral Image Classification [J] . Li W., Du Q. Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2014,第4期

机译：基于Gabor滤波的最近正则子空间用于高光谱图像分类
4. Unsupervised nearest regularized subspace for anomaly detection in hyperspectral imagery [C] . Wei Li, Qian Du IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2013

机译：用于高光谱图像异常检测的无监督最近正则化子空间
5. Hyperspectral imagery target detection using improved anomaly detection and signature matching methods. [D] . Smetek, Timothy E. 2007

机译：使用改进的异常检测和签名匹配方法进行高光谱图像目标检测。
6. A Novel Sensor Data Pre-Processing Methodology for the Internet of Things Using Anomaly Detection and Transfer-By-Subspace-Similarity Transformation [O] . Yan Zhong, Simon Fong, Shimin Hu, 2019

机译：使用异常检测和子空间相似转换的物联网新型传感器数据预处理方法
7. Nearest Regularized Subspace for Hyperspectral Classification [O] . Wei Li, Eric W. Tramel, Saurabh Prasad, 2012

机译：用于高光谱分类的最近正则化子空间
8. Hyperspectral Imagery Target Detection Using Improved Anomaly Detection and Signature Matching Methods [R] . Smetek, T. E. 2007

机译：基于改进异常检测和特征匹配方法的高光谱图像目标检测

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