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Network intrusion detection system: A systematic study of machine learning and deep learning approaches

机译：网络入侵检测系统：对机器学习的系统研究和深度学习方法

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作者
Zeeshan Ahmad; Adnan Shahid Khan; Cheah Wai Shiang; Johari Abdullah; Farhan Ahmad;
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年度 2020
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1. A Comparative Analysis of Deep Learning Approaches for Network Intrusion Detection Systems (N-IDSs): Deep Learning for N-IDSs [J] . Prabaharan Poornachandran, Vinayakumar R, Soman KP International journal of digital crime and forensics . 2019,第3期

机译：网络入侵检测系统（N-IDS）的深度学习方法的比较分析：N-IDS的深度学习
2. Comparison of Machine Learning and Deep Learning Models for Network Intrusion Detection Systems [J] . Niraj Thapa, Zhipeng Liu, Dukka B. KC, Future Internet . 2020,第10期

机译：网络入侵检测系统机器学习与深层学习模型的比较
3. Intrusion Detection in Computer Systems by using Artificial Neural Networks with Deep Learning Approaches [J] . Sergio Hidalgo-Espinoza, Kevin Chamorro-Cupuerán, Oscar Chang-Tortolero Computer Science & Information Technology . 2020,第15期

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4. A Comparative Study of Machine Learning and Deep Learning in Network Anomaly-Based Intrusion Detection Systems [C] . Mohab Sameh Abdel-Wahab, Ahmed M. Neil, Ayman Atia International Conference on Computer Engineering and Systems . 2020

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5. Machine Learning Methods for Network Intrusion Detection and Intrusion Prevention Systems [D] . Stefanova, Zheni Svetoslavova. 2018

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6. Improving the Performance of Machine Learning-Based Network Intrusion Detection Systems on the UNSW-NB15 Dataset [O] . Soulaiman Moualla, Khaldoun Khorzom, Assef Jafar 2021

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7. Intrusion detection systems using classical machine learning techniques vs integrated unsupervised feature learning and deep neural network [O] . Shisrut Rawat, Aishwarya Srinivasan, Vinayakumar Ravi, 2020

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