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机译:具有高速列车中轴承轴承故障诊断的新型更深的一维CNN
Dandan Peng; Zhiliang Liu; Huan Wang; Yong Qin; Limin Jia;
机译:多刺和多尺度CNN用于在强噪声和可变负载条件下的轴承轴承故障诊断
机译:基于1D-CNN轴承故障诊断的深度传输学习方法
机译:使用冲击响应卷积稀疏编码技术在高速列车中轴承的故障检测
机译:基于1D-CNN的故障诊断具有相关的辅助任务,提升了高速列车的轴承轴承
机译:基于轴承故障诊断的深度信仰网络
机译:基于改进的CNN-SVM和多通道数据融合的旋转机械智能故障诊断深度学习新方法
机译:用于调整具有残差网络的CNN参数的学习方法和学习设备以及用于元学习的测试方法和测试设备,以及使用该方法和测试设备的CNN参数的学习方法和学习设备。提供了用于残余学习的残余网络,以及使用该残余网络的测试方法和测试设备}
机译:用于调整CNN参数的CNN学习方法和学习设备,其中提供了用于使用相同的元学习和测试方法和测试设备的残差网络
机译:CNN学习方法和用于调整残差网络中CNN参数的学习设备,用于元学习和测试方法以及使用该方法的测试设备
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