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PV Maximum Power-Point Tracking by Using Artificial Neural Network

机译:使用人工神经网络PV最大功率点跟踪

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摘要

In this paper, using artificial neural network (ANN) for tracking of maximum power point is discussed. Error back propagation method is used in order to train neural network. Neural network has advantages of fast and precisely tracking of maximum power point. In this method neural network is used to specify the reference voltage of maximum power point under different atmospheric conditions. By properly controling of dc-dc boost converter, tracking of maximum power point is feasible. To verify theory analysis, simulation result is obtained by using MATLAB/SIMULINK.
机译:本文讨论了使用人工神经网络(ANN)来跟踪最大功率点。错误反向传播方法用于培训神经网络。神经网络具有快速且准确地跟踪最大功率点的优点。在该方法中,神经网络用于在不同的大气条件下指定最大功率点的参考电压。通过适当地控制DC-DC升压转换器,最大功率点的跟踪是可行的。为了验证理论分析,通过使用MATLAB / SIMULINK获得仿真结果。

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