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【2h】

WAILS: Watershed Algorithm With Image-Level Supervision for Weakly Supervised Semantic Segmentation

机译：Wails：流域算法，具有弱监督语义分割的图像级监控

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作者
Hongming Zhou; Kang Song; Xianglei Zhang; Wenyong Gui; Qiusuo Qian;
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作者单位

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年度 2019
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1. Weakly Supervised Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Semantic Segmentation: Understanding Semantic Layout of Images with Minimum Human Supervision [J] . Seunghoon Hong, Suha Kwak, Bohyung Han IEEE Signal Processing Magazine . 2017,第6期

机译：使用深度卷积神经网络进行语义监督的弱监督学习：以最少的人工监督了解图像的语义布局
2. Learning deep semantic segmentation network under multiple weakly-supervised constraints for cross-domain remote sensing image semantic segmentation [J] . Li Yansheng, Shi Te, Zhang Yongjun, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2021,第May期

机译：跨域遥感图像语义分割多弱监督约束下的深度语义分割网络
3. CSENet: Cascade semantic erasing network for weakly-supervised semantic segmentation [J] . Liu Jiahui, Yu Changqian, Yang Beibei, Neurocomputing . 2021,第Sepa17期

机译：CSENET：跨监督语义细分的级联语义擦除网络
4. Learning Pixel-Level Semantic Affinity with Image-Level Supervision for Weakly Supervised Semantic Segmentation [C] . Jiwoon Ahn, Suha Kwak IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition . 2018

机译：通过图像级监督学习像素级语义亲和度以实现弱监督语义分割
5. Weakly-Supervised Semantic Segmentation in the Multi-Class Setting across Different Image Domains [D] . Chan, Lyndon Hin-Cheung. 2020

机译：不同图像域的多级环境中的弱监督语义细分
6. Supervised Machine Learning Algorithms for Bioelectromagnetics: Prediction Models and Feature Selection Techniques Using Data from Weak Radiofrequency Radiation Effect on Human and Animals Cells [O] . Malka N. Halgamuge 2020

机译：生物电磁学的有监督机器学习算法：使用弱射频辐射对人和动物细胞的数据预测模型和特征选择技术
7. Learning Pixel-Level Semantic Affinity with Image-Level Supervision for Weakly Supervised Semantic Segmentation [O] . Jiwoon Ahn, Suha Kwak 2018

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