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【2h】

A robust approach for surface defect detection based on one dimensional local binary patterns

机译：基于一维局部二进制图案的表面缺陷检测的鲁棒方法

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Shervan Fekri-Ershad;
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年度 2012
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1. A Robust Approach for Surface Defect Detection Based on one Dimensional Local Binary Patterns [J] . Shervan Fekri-ershad, Farshad Tajeripour Indian Journal of Science and Technology . 2012,第8期

机译：基于一维局部二值模式的鲁棒表面缺陷检测方法
2. A noise robust method based on completed local binary patterns for hot-rolled steel strip surface defects [J] . Kechen Song, Yunhui Yan Applied Surface Science . 2013,第PtaB期

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3. Multi-Resolution and Noise-Resistant Surface Defect Detection Approach Using New Version of Local Binary Patterns [J] . Fekri-Ershad Shervan, Tajeripour Farshad Applied Artificial Intelligence . 2017,第4a6期

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4. Local binary patterns and neural network based technique for robust face detection and localization [C] . Nikisins Olegs, Greitans Modris 2012 BIOSIG - Proceedings of the International Conference of the Biometrics Special Interest Group. . 2012

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5. Human visual system based object detection and recognition and introduction of logarithmic local binary patterns for face recognition [D] . Mandal, Debashree 2012

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6. An automated Residual Exemplar Local Binary Pattern and iterative ReliefF based COVID-19 detection method using chest X-ray image [O] . Turker Tuncer, Sengul Dogan, Fatih Ozyurt -1

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