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【2h】

Human Activity and Posture Classification Using Single Non-Contact Radar Sensor

机译：使用单一非接触雷达传感器的人类活动和姿势分类

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Zachary Baird;
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机译：提高姿势分类的准确性，以在智能环境中监控基于深度传感器的人类活动
2. Through-Wall Radar Classification of Human Posture Using Convolutional Neural Networks [J] . Kilic Alper, Babaoglu Ismail, Babalik Ahmet, International journal of antennas and propagation . 2019,第1期

机译：使用卷积神经网络对人体姿态进行全程雷达分类
3. Highly Accurate Recognition of Human Postures and Activities Through Classification With Rejection [J] . Tang W., Sazonov E.S. Biomedical and Health Informatics, IEEE Journal of . 2014,第1期

机译：通过拒绝分类对人的姿势和活动进行高精度识别
4. Non-Contact Human Activity Classification using DCNN based on UWB Radar [C] . Wenying Chen, Chuanwei Ding, Yu Zou, 2019 IEEE MTT-S International Microwave Biomedical Conference . 2019

机译：基于UWB雷达的DCNN非接触式人类活动分类
5. Classification and modeling of human activities using empirical mode decomposition with s-band and millimeter-wave micro-doppler radars [D] . Fairchild, Dustin P. 2013

机译：使用S波段和毫米波微多普勒雷达的经验模式分解对人类活动进行分类和建模
6. Non-Contact Measurement of Human Respiration and Heartbeat Using W-band Doppler Radar Sensor [O] . Heesoo Kim, Jinho Jeong 2020

机译：使用W波段多普勒雷达传感器的人类呼吸和心跳的非接触式测量
7. Improving posture classification accuracy for depth sensor-based human activity monitoring in smart environments [O] . Ho, Edmond S. L., Chan, Jacky, Chan, Donald, 2016

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