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【2h】

Improved Estimates of Arctic Land Surface Phenology Using Sentinel-2 Time Series

机译：使用Sentinel-2时间序列改进了北极土地表面素质的估计

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Adrià Descals; Aleixandre Verger; Gaofei Yin; Josep Peñuelas;
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年度 2020
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1. Reconstruction of time series leaf area index for improving wheat yield estimates at field scales by fusion of Sentinel-2,-3 and MODIS imagery [J] . Zhou Xijia, Wang Pengxin, Tansey Kevin, Computers and Electronics in Agriculture . 2020,第1期

机译：通过融合封闭式-2，-3和MODIS图像改善现场鳞片粒度估计的时间序列叶片区指数的重建
2. Characterizing land cover/land use from multiple years of Landsat and MODIS time series: A novel approach using land surface phenology modeling and random forest classifier [J] . Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2020,第期

机译：从多年的Landsat和MODIS时间序列中表征陆地覆盖/土地利用：一种使用陆地面板候选和随机林分类的新方法
3. Continental-scale land surface phenology from harmonized Landsat 8 and Sentinel-2 imagery [J] . Remote Sensing of Environment: An Interdisciplinary Journal . 2020,第期

机译：来自统一兰德拉斯特8和Sentinel-2图像的大陆鳞片地表候选
4. Land surface phenology from Copernicus Global Land time series [C] . K. Bornez, A. Verger, I. Filella, International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images . 2017

机译：来自Copernicus Global Land Time Series的土地表面候选
5. Classification of satellite time series-derived land surface phenology focused on the northern Fertile Crescent. [D] . Bunker, Brian. 2013

机译：卫星时间序列衍生的地表物候分类主要集中在北部的沃土新月。
6. Spectral measures and mixed models as valuable tools for investigating controls on land surface phenology in high arctic Greenland [O] . Mikkel P Tamstorf, Lotte Illeris, Birger U Hansen, 2007

机译：光谱测量和混合模型是调查北极高地格陵兰岛地表物候控制的有价值的工具
7. INTEGRATION OF SENTINEL-2 AND LANDSAT-8 DATA FOR SURFACE REFLECTANCE TIME-SERIES ANALYSIS [O] . G. Berdou, S. Shrestha, M. Hahn 2019

机译：Sentinel-2的集成和Landsat-8表面反射时间序列分析的数据

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