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【2h】

Faculty Opinions recommendation of Computational Discovery of Putative Leads for Drug Repositioning through Drug-Target Interaction Prediction.

机译：教师意见通过药物 - 目标相互作用预测推荐推定引线的计算发现的推荐。

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Ram Samudrala; Matthew L Hudson;
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年度 2019
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1. Computational Discovery of Putative Leads for Drug Repositioning through Drug-Target Interaction Prediction [J] . Edgar D. Coelho, Joel P. Arrais, José Luís Oliveira PLoS Computational Biology . 2016,第11期

机译：通过药物-靶标相互作用预测用于药物重新定位的推定先导的计算发现
2. A network integration approach for drug-target interaction prediction and computational drug repositioning from heterogeneous information [J] . Yunan Luo, Xinbin Zhao, Jingtian Zhou, Nature Communications . 2017,第1期

机译：一种网络集成方法，用于从异类信息预测药物-目标相互作用并进行药物重新定位
3. A novel paradigm for potential drug-targets discovery: quantifying relationships of enzymes and cascade interactions of neighboring biological processes to identify drug-targets† [J] . Lina Chen, Qian Wang, Liangcai Zhang, Molecular BioSystems . 2011,第4期

机译：潜在药物靶标发现的新范例：量化酶的关系和邻近生物过程的级联相互作用以鉴定药物靶标†
4. A Network Integration Approach for Drug-Target Interaction Prediction and Computational Drug Repositioning from Heterogeneous Information [C] . Yunan Luo, Xinbin Zhao, Jingtian Zhou, Annual international conference on research in computational molecular biology . 2017

机译：一种基于异构信息的药物-目标相互作用预测和计算药物重新定位的网络集成方法
5. Computational investigations of enzyme catalysis, design, and conformational aspects of drug-target interactions. [D] . Smith, Adam Joel Taylor. 2008

机译：药物催化相互作用的酶催化，设计和构象方面的计算研究。
6. Computational Discovery of Putative Leads for Drug Repositioning through Drug-Target Interaction Prediction [O] . Edgar D. Coelho, Joel P. Arrais, José Luís Oliveira 2016

机译：通过药物-靶标相互作用预测法进行药物重新定位的推定先导的计算发现
7. Computational Discovery of Putative Leads for Drug Repositioning through Drug-Target Interaction Prediction. [O] . Edgar D Coelho, Joel P Arrais, José Luís Oliveira 2016

机译：通过药物 - 靶标相互作用预测计算发现药物重新定位的假定信号。

Faculty Opinions recommendation of Computational Discovery of Putative Leads for Drug Repositioning through Drug-Target Interaction Prediction.

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