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【2h】

Better Understanding: Stylized Image Captioning with Style Attention and Adversarial Training

机译：更好地理解：风格化图像标题，风格关注和对抗培训

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作者
Zhenyu Yang; Qiao Liu; Guojing Liu;
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年度 2020
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1. Retrieval-enhanced adversarial training with dynamic memory-augmented attention for image paragraph captioning [J] . Xu Chunpu, Yang Min, Ao Xiang, Knowledge-Based Systems . 2021,第Feba28期

机译：测验增强的对抗对抗训练，具有动态内存增强的图像段标题
2. Multi-Attention Generative Adversarial Network for image captioning [J] . Neurocomputing . 2020,第Apra28期

机译：用于图像字幕的多注意力生成对抗网络
3. Interactions Guided Generative Adversarial Network for unsupervised image captioning [J] . Cao Shan, An Gaoyun, Zheng Zhenxing, Neurocomputing . 2020,第Deca5期

机译：用于无监督图像标题的相互作用导向生成对抗网络
4. Towards Generating Stylized Image Captions via Adversarial Training [C] . Omid Mohamad Nezami, Mark Dras, Stephen Wan, Pacific Rim international conference on artificial intelligence . 2019

机译：通过对抗训练来生成风格化的图像字幕
5. Arabic Image Captioning Using Deep Learning with Attention [D] . Sabri, Sabri Monaf. 2021

机译：使用深入学习的阿拉伯语图像标题
6. Social Image Captioning: Exploring Visual Attention and User Attention [O] . Leiquan Wang, Xiaoliang Chu, Weishan Zhang, 2018

机译：社交图像字幕：探索视觉注意力和用户注意力
7. Show, Adapt and Tell: Adversarial Training of Cross-domain Image Captioner [O] . Chen, Tseng-Hung, Liao, Yuan-Hong, Chuang, Ching-Yao, 2017

机译：展示，适应和讲述：跨域图像的对抗性训练字幕员

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