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【2h】

Classification of Epileptic Seizure Signals Using Wavelet Transform and Hilbert Transform

机译：使用小波变换和Hilbert变换的癫痫癫痫发作信号分类

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Sang-Hong Lee;
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年度 2016
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1. Classification of EEG signals for epileptic seizures using hybrid artificial neural networks based wavelet transforms and fuzzy relations [J] . Kocadagli Ozan, Langari Reza Expert Systems with Application . 2017,第deca期

机译：基于小波变换和模糊关系的混合人工神经网络对癫痫发作的脑电信号分类
2. FPQA Implementation of Huang Hilbert Transform for Classification of Epileptic Seizures Using Artificial Neural Network [J] . G.Deepika, K.S.Rao International Journal of VLSI Design & Communication Systems . 2019,第3期

机译：黄希尔伯特变换的FPQA实现，用于使用人工神经网络对癫痫发作进行分类
3. Identification of epileptic seizures in EEG signals using time-scale decomposition (ITD), discrete wavelet transform (DWT), phase space reconstruction (PSR) and neural networks [J] . Artificial Intelligence Review: An International Science and Engineering Journal . 2020,第4期

机译：使用时间尺度分解（ITD），离散小波变换（DWT），相空间重建（PSR）和神经网络识别EEG信号中的癫痫发作
4. Automated identification of epileptic seizure EEG signals using empirical wavelet transform based Hilbert marginal spectrum [C] . Abhijit Bhattacharyya, Vipin Gupta, Ram Bilas Pachori International Conference on Digital Signal Processing . 2017

机译：使用基于经验小波变换的希尔伯特边缘谱自动识别癫痫性癫痫发作的脑电信号
5. Processing and classification of physiological signals using wavelet transform and machine learning algorithms [D] . Bsoul, Abed Al Raoof K. 2011

机译：使用小波变换和机器学习算法对生理信号进行处理和分类
6. EEG epileptic seizure detection and classification based on dual-tree complex wavelet transform and machine learning algorithms [O] . Itaf Ben Slimen, Larbi Boubchir, Zouhair Mbarki, 2020

机译：基于双树复小波变换和机器学习算法的脑电图癫痫发作检测与分类
7. Detection of Epileptic Seizures Using Wavelet Transform, Peak Extraction and PSR from EEG Signals [O] . Seok-Woo Jang, Sang-Hong Lee 2020

机译：使用小波变换，峰值提取和PSR的癫痫发作从EEG信号中检测

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