机译:平滑决策边界可避免神经网络训练中的过度拟合
机译:流域径流建模中避免神经网络训练过拟合的方法比较
机译:避免在使用人工神经网络(ANN)进行高维数据分析时过度拟合
机译:Levenberg-Marquardt算法的一种新型改进,可避免神经网络训练中的过拟合
机译:BCAP:减少过度拟合的人工神经网络修剪技术。
机译:人工智能:神经网络模型作为临床决策支持中的多学科团队成员可避免医疗错误
机译:使用教师神经网络量化关键训练集大小以进行泛化和过度拟合
机译:用于闭环决策的分层神经网络(HNN):设计层次神经网络的体系结构以模拟注意,学习和目标导向行为。