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【2h】

Optimization-Driven Kernel and Deep Convolutional Neural Network for Multi-View Face Video Super Resolution

机译：用于多视图脸超分辨率的优化驱动的内核和深卷积神经网络

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Amar B. Deshmukh; N. Usha Rani;
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年度 2020
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1. Optimization-Driven Kernel and Deep Convolutional Neural Network for Multi-View Face Video Super Resolution [J] . Deshmukh Amar B., Rani N. Usha International journal of digital crime and forensics . 2020,第3期

机译：用于多视图脸超分辨率的优化驱动的内核和深卷积神经网络
2. Optimization-Driven Kernel and Deep Convolutional Neural Network for Multi-View Face Video Super Resolution [J] . International journal of applied mechanics . 2020,第3期

机译：优化驱动的内核和深度卷积神经网络，用于多视图面视频超分辨率
3. Video super-resolution reconstruction based on deep convolutional neural network and spatio-temporal similarity [J] . Li Linghui, Du Junping, Liang Meiyu, 中国邮电高校学报（英文版） . 2016,第005期

机译：基于深度卷积神经网络和时空相似度的视频超分辨率重建
4. Video Super-resolution Reconstruction Using Deep and Shallow Convolutional Neural Networks [C] . Xuan Zhu, Chao Zhang, Zhenpeng Guo, International Conference on Systems and Informatics . 2019

机译：使用深度和浅层卷积神经网络的视频超分辨率重建
5. DeepFakes Detection in Videos Using Feature Engineering Techniques in Deep Learning Convolution Neural Network Frameworks [D] . Burroughs, Sonya. 2021

机译：使用深度学习卷积神经网络框架的特征工程技术在视频中检测视频
6. Super-Resolution for Improving EEG Spatial Resolution using Deep Convolutional Neural Network—Feasibility Study [O] . Moonyoung Kwon, Sangjun Han, Kiwoong Kim, 2019

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7. Deep Depth Super-Resolution : Learning Depth Super-Resolution using Deep Convolutional Neural Network [O] . Song, Xibin, Dai, Yuchao, Qin, Xueying 2016

机译：深度超深度分辨率：使用深度学习深度超分辨率卷积神经网络

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