Identification of nutrient deficiency in bean plants by prompt chlorophyll fluorescence measurements and Artificial Neural Networks

机译：通过体内叶绿素a荧光测定鉴定玉米和番茄植物中的营养缺乏

机译：基于叶绿素荧光诱导曲线的人工神经网络在植物分类中的应用

机译：叶绿素荧光作为油菜籽植物中营养状况鉴定的工具

机译：利用卷积神经网络识别植物营养缺乏

机译：利用神经网络对陆地和高级生命支持应用进行的莴苣（Lactuca sativa）营养缺乏症遥感。

机译：基于荧光测量的生物过程监控人工神经网络：无需离线测量即可进行训练

机译：基于叶绿素荧光感应曲线的植物分类法测定人工神经网络

机译：确定植物健​​康并识别营养缺乏的过程，包括将植物的叶绿素荧光曲线与参考曲线进行比较

机译：农用组合物，向植物或植物环境施用的制剂，向植物提供次要营养素或营养素，改善植物对次要营养素或微量营养素的吸收，防止营养素缺乏的方法为了减少与微量营养素或微量营养素相关的生理失调，以预防或减轻植物的疾病或感染，并改善长期胁迫条件和短暂条件下的生长习性，并使用组合物U公式的

机译：一种确定植物光合作用活性的方法，包括根据叶片的叶绿素浓度确定植物的叶绿素荧光水平，以检测植物的光适应状态。