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Atmospheric Turbulence Degraded Image Restoration Using Back Propagation Neural Network

机译：使用反向传播神经网络的大气湍流降低图像恢复

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作者
Azad Singh; Rajeev Kumar Singh;
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年度 2015
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1. Restoration of atmospheric turbulence degraded images [J] . Dongfeng Shi, Chengyu Fan, Hong Shen, Optics Communications: A Journal Devoted to the Rapid Publication of Short Contributions in the Field of Optics and Interaction of Light with Matter . 2011,第24期

机译：大气湍流退化图像的恢复
2. Region and bayesian approaches for the restoration of images degraded by atmospheric turbulence [J] . E. Bourennane, C. Bondeau, M. Paindavoine Annales des Telecommunications . 2001,第9a10期

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3. BLUR AND IMAGE RESTORATION OF NONLINEARLY DEGRADED IMAGES USING NEURAL NETWORKS BASED ON MODIFIED NONLINEAR ARMA MODEL [J] . T. A. Cheema, I. M. Qureshi, A. Jalil, The Arabian Journal for Science and Engineering. Section B, Engineering . 2007,第1B期

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4. Training multilayer perceptron and radial basis function neural networks for wavefront sensing and restoration of turbulence-degraded imagery [C] . Chundi, G.S., Lloyd-Hart, . 2004

机译：训练多层感知器和径向基函数神经网络进行波前传感和湍流退化图像的恢复
5. Restoration of atmospheric turbulence degraded video using kurtosis minimization and motion compensation. [D] . Li, Dalong. 2007

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6. Temporal and Spatial Simulation of Atmospheric Pollutant PM2.5 Changes and Risk Assessment of Population Exposure to Pollution Using Optimization Algorithms of the Back Propagation-Artificial Neural Network Model and GIS [O] . Ping Zhang, Bo Hong, Liang He, 2015

机译：反向传播-人工神经网络模型和GIS优化算法对大气污染物PM2.5变化的时空模拟和人口污染风险评估
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机译：基于主成分分析的大气湍流退化图像复原
8. An Image Restoration Experiment on Turbulence-Degraded Images [R] . McGlamery, B. L. 1966

机译：湍流退化图像的图像恢复实验

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