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【2h】

Cox regression analysis with missing covariates via nonparametric multiple imputation

机译：Cox回归分析通过非参数多重估算失踪的协变量

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Chiu-Hsieh Hsu; Mandi Yu;
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年度 2018
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1. Cox regression analysis with missing covariates via nonparametric multiple imputation [J] . Hsu Chiu-Hsieh, Yu Mandi Statistical methods in medical research . 2019,第6期

机译：COX回归分析通过非参数多重估算失踪的协变量
2. Large sample results for frequentist multiple imputation for Cox regression with missing covariate data [J] . Annals of the Institute of Statistical Mathematics . 2020,第4期

机译：对于Cox回归的频率多重估算具有缺失的Covariate数据的大型样本结果
3. A comparison of multiple imputation and fully augmented weighted estimators for Cox regression with missing covariates. [J] . Qi L, Wang YF, He Y Statistics in medicine . 2010,第25期

机译：缺少协变量的Cox回归的多重估算和完全加权加权估计量的比较。
4. Comparison of Multiple Imputation and Complete-Case in a Simulated Longitudinal Data with Missing Covariate [C] . Wan Yoke, Chin, Zarina Mohd Khalid National Symposium on Mathematical Sciences . 2014

机译：缺失协变量模拟纵向数据中多重估算和完整情况的比较
5. The impact of missing data treatments in a multiple regression analysis: A Monte Carlo comparison of deterministic imputation, stochastic imputation, multiple imputation, and the deletion procedures [D] . Newsome, Dwight Howard. 1996

机译：多元回归分析中缺失数据处理的影响：确定性归因，随机归因，多重归因和删除程序的蒙特卡洛比较
6. Cox regression analysis with missing covariates via nonparametric multiple imputation [O] . Chiu-Hsieh Hsu, Mandi Yu -1

机译：通过非参数多重插补的协变量缺失的Cox回归分析
7. A Nonparametric Multiple Imputation Approach for Data with Missing Covariate Values with Application to Colorectal Adenoma Data [O] . Chiu-Hsieh Hsu, Qi Long, Yisheng Li, 2014

机译：具有缺失的Covariate值的数据的非参数多重归纳方法，其应用于结肠腺瘤数据

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