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Machine Learning Approaches to Predict Default of Credit Card Clients

机译：机器学习方法预测默认信用卡客户

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Ruilin Liu;
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年度 2018
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1. Machine Learning Approaches to Predict Default of Credit Card Clients [J] . Ruilin Liu Modern Economy . 2018,第11期

机译：机器学习方法来预测信用卡客户的违约
2. Estimation Procedures of Using Five Alternative Machine Learning Methods for Predicting Credit Card Default [J] . Huei-Wen Teng, Michael Lee International Journal of Productivity and Quality Management . 2019,第3期

机译：使用五种替代机器学习方法预测信用卡违约的估计程序
3. The Comparisons Of Data Mining Techniques For The Predictive Accuracy Of Probability Of Default Of Credit Card Clients [J] . I-Cheng Yeh, Che-hui Lien Expert systems with applications . 2009,第2p1期

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4. Predictive Analytics for Default of Credit Card Clients [C] . Alžbeta Bačová, František Babič IEEE World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics . 2021

机译：用于违约信用卡客户的预测分析
5. Application of Machine Learning Algorithms in Predicting Credit Card Default Payment [D] . Gui, Liyu. 2019

机译：机床学习算法在预测信用卡默认支付中的应用
6. Predicting Acute Kidney Injury after Cardiac Surgery by Machine Learning Approaches [O] . Charat Thongprayoon, Panupong Hansrivijit, Tarun Bathini, 2020

机译：通过机器学习方法预测心脏手术后的急性肾脏损伤
7. Understanding the Performance of Machine Learning Models to Predict Credit Default: A Novel Approach for Supervisory Evaluation [O] . Andrés Alonso, Jose Manuel Carbo 2021

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