首页> 外文OA文献 >BCFtools/RoH: a hidden Markov model approach for detecting autozygosity from next-generation sequencing data

【2h】

BCFtools/RoH: a hidden Markov model approach for detecting autozygosity from next-generation sequencing data

机译：BCFTOOLS / ROH：一种隐藏的马尔可夫模型方法，用于检测下一代测序数据的自动功率

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Vagheesh Narasimhan; Petr Danecek; Aylwyn Scally; Yali Xue; Chris Tyler-Smith; Richard Durbin;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2016
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. BCFtools/RoH: a hidden Markov model approach for detecting autozygosity from next-generation sequencing data [J] . Narasimhan Vagheesh, Danecek Petr, Scally Aylwyn, Bioinformatics . 2016,第11期

机译：BCFtools / RoH：一种隐藏的马尔可夫模型方法，用于从下一代测序数据中检测自噬性
2. Challenges in detecting genomic copy number aberrations using next-generation sequencing data and the eXome Hidden Markov Model: a clinical exome-first diagnostic approach [J] . Toshiyuki Yamamoto, Keiko Shimojima, Yumiko Ondo, Human genome variation. . 2016,第1期

机译：使用下一代测序数据和eXome隐马尔可夫模型检测基因组拷贝数异常的挑战：临床外显子优先的诊断方法
3. Detecting copy-number variations in whole-exome sequencing data using the eXome Hidden Markov Model: an 'exome-first' approach [J] . Miyatake Satoko, Koshimizu Eriko, Fujita Atsushi, Journal of human genetics . 2015,第4期

机译：使用eXome隐藏式马尔可夫模型检测全外显子测序数据中的拷贝数变异：“外显子优先”方法
4. 17.3 GCUPS Pruning-Based Pair-Hidden-Markov-Model Accelerator for Next-Generation DNA Sequencing [C] . Xiao Wu, Arun Subramaniyan, Zhehong Wang, IEEE Symposium on VLSI Circuits . 2020

机译：17.3用于下一代DNA测序的基于GCUPS修剪的成对隐马尔可夫模型加速器
5. A machine learning approach to query time-series microarray data sets for functionally related genes using hidden Markov models. [D] . Senf, Alexander. 2011

机译：一种使用隐马尔可夫模型查询功能相关基因的时间序列微阵列数据集的机器学习方法。
6. BCFtools/RoH: a hidden Markov model approach for detecting autozygosity from next-generation sequencing data [O] . Vagheesh Narasimhan, Petr Danecek, Aylwyn Scally, -1

机译：BCFtools / RoH：一种隐藏的马尔可夫模型方法用于从下一代测序数据中检测自噬性
7. A Hidden Markov Modeling Approach for Identifying Tumor Subclones in Next-Generation Sequencing Studies [O] . Hyoyoung Choo-Wosoba, Paul S. Albert, Bin Zhu 2019

机译：一种隐藏式马尔可夫建模方法，用于鉴定肿瘤亚克隆在下一代测序研究中的模拟方法

BCFtools/RoH: a hidden Markov model approach for detecting autozygosity from next-generation sequencing data

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅