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【2h】

Classification of Alzheimer’s Disease in PET Scans using MFCC and SVM

机译：使用MFCC和SVM对宠物扫描中阿尔茨海默病的分类

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Jantana Panyavaraporn; Paramate Horkaew;
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年度 2018
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1. Meta-analysis based SVM classification enables accurate detection of Alzheimer's disease across different clinical centers using FDG-PET and MRI [J] . DukartJ., MuellerK., BarthelH., Psychiatry Research. Neuroimaging . 2013,第3期

机译：基于荟萃分析的SVM分类可以使用FDG-PET和MRI在不同的临床中心准确检测阿尔茨海默氏病
2. Alzheimer Disease Classification using SVM and Multi-SVM [J] . Advances in Natural and Applied Sciences . 2015,第6期

机译：使用SVM和Multi-SVM的阿尔茨海默病分类
3. Integrating spatial-anatomical regularization and structure sparsity into SVM: Improving interpretation of Alzheimer's disease classification [J] . Sun Zhuo, Qiao Yuchuan, Lelieveldt Boudewijn P. F., NeuroImage . 2018,第期

机译：将空间解剖结构与结构稀疏性集成到SVM中：改善阿尔茨海默病分类的解释
4. Diagnosis and Grading of Alzheimer's Disease via Automatic Classification of FDG-PET Scans [C] . Ryan G. Benton, Suresh Choubey, David G. Clark, Brain and health informatics . 2013

机译：通过自动分类FDG-PET扫描对阿尔茨海默氏病进行诊断和分级
5. Deep Learning based Classification of FDG-PET Data for Alzheimer's Disease. [D] . Singh, Shibani. 2017

机译：基于深度学习的阿尔茨海默氏病FDG-PET数据分类。
6. Twin SVM-Based Classification of Alzheimers Disease Using Complex Dual-Tree Wavelet Principal Coefficients and LDA [O] . Saruar Alam, Goo-Rak Kwon, Ji-In Kim, 2017

机译：复杂双树小波主系数和LDA基于双SVM的阿尔茨海默氏病分类
7. 3D Local Binary Pattern for PET Image Classification by SVM - Application to Early Alzheimer Disease Diagnosis [O] . 2013

机译：基于sVm的pET图像分类的三维局部二值模式，应用于早期阿尔茨海默病的诊断

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