Non-Additive Probability Measures with Interval Density Functions

机译：具有间隔密度函数的非加性概率测量

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Yutaka MAEDA; Hideo TANAKA;
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年度 1999
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1. Non-additive measures by interval probability functions [J] . Tanaka H, Sugihara K, Maeda Y Information Sciences: An International Journal . 2004,第1a4期

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2. Multiattribute decision making based on probability density functions and the variances and standard deviations of largest ranges of evaluating interval-valued intuitionistic fuzzy values [J] . Chen Shyi-Ming, Fan Kang-Yun Information Sciences: An International Journal . 2019,第期

机译：基于概率密度函数的多元决策以及评估间隔内直觉模糊值最大范围的差异和标准偏差
3. Confidence intervals for probability density functions under strong mixing samples [J] . Lei Qingzhu, Qin Yongsong Journal of nonparametric statistics . 2015,第1a2期

机译：强混合样本下概率密度函数的置信区间
4. Non-additive Measures by Interval Probability Functions [C] . Hideo Tanaka, Kazutomi Sugihara, Yutaka Maeda Joint JSAI(Japanese Society for Artificial Intelligence) 2001 Workshop on New Frontiers in Artificial Intelligence, May 20-25, 2001, Matsue City, Japan . 2001

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5. The shape of an instant: Measuring and modeling perceptual attack time with probability density functions (if a tree falls in the forest, when did 57 people hear it make a sound?) [D] . Wright, Matthew James 2008

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6. The importance of loss functions: A note on the evolution of the Toxicity Probability Interval design [O] . Jonathan Siegel 2021

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7. Two-Sample Test Statistics for Measuring Discrepancies Between Two Multivariate Probability Density Functions Using Kernel-Based Density Estimates [O] . Anderson N.H., Hall P., Titterington D.M. 1994

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8. Weak Convergence of Probability Measures on the Function Space C(The Interval Equal to or > 0, But [R] . Whitt, W. 1969

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